Lexique de l'IA en entreprise

Ce qu'est l'IA

Intelligence artificielle (IA). Système qui infère, à partir des données qu'il reçoit, comment produire des prédictions, des contenus, des recommandations ou des décisions. Définition de l'OCDE, reprise par le règlement européen sur l'IA. Un calcul de paie, même sophistiqué, n'en est pas : il applique des règles écrites.

Apprentissage automatique. Famille d'IA qui apprend à partir d'exemples plutôt que de règles écrites : un filtre anti-spam, une prévision de ventes.

IA générative. IA qui produit un contenu nouveau : texte, image, son, code.

LLM (grand modèle de langage). Modèle entraîné sur d'immenses corpus de texte à prédire la suite d'un texte. C'est le moteur de ChatGPT, Claude, Copilot ou Mistral.

Modèle ouvert. Modèle dont les paramètres sont publiés et qu'une entreprise peut faire tourner sur ses propres serveurs.

Comment fonctionne un assistant

Prompt. Tout ce que l'on soumet à l'IA : consigne, texte, fichier. Tout ce qui y figure est transmis au modèle.

Fenêtre de contexte. Tout ce que le modèle voit pour répondre. Ce qui n'y est pas n'existe pas pour lui : il ne se souvient de rien d'une conversation à l'autre.

Hallucination. Affirmation fausse produite avec l'assurance du vrai.

RAG. Technique où l'IA cherche d'abord dans vos documents les passages utiles, puis répond en les citant.

Ce qui fait travailler l'IA dans l'entreprise

Agent. IA qui agit en boucle au moyen d'outils (lire, écrire, envoyer) pour atteindre un objectif, au lieu de seulement répondre.

Skill. Méthode métier écrite (rôle, étapes, références, garde-fous) qu'une IA applique. C'est la forme sous laquelle le savoir-faire d'un expert devient utilisable par tous.

Orchestrateur. Porte d'entrée d'un domaine : il qualifie chaque demande et l'oriente vers le bon skill, sans produire lui-même.

Workflow. Chaîne de tâches d'un process (capter, structurer, calculer, juger, produire, contrôler), dont une partie est confiée à la machine et le jugement laissé à l'humain.

Ce qui la rend sûre

Passerelle IA. Point de passage unique entre les collaborateurs, les modèles et les systèmes de l'entreprise : elle applique les droits de chacun, filtre les données, journalise et permet de changer de modèle sans rééquiper les postes.

Proxy de filtrage. Filtre placé avant le modèle, qui masque ou bloque les données sensibles, puis rétablit les vraies valeurs dans la réponse.

Harnais. Ensemble des contrôles construits autour d'un modèle pour détecter et borner ses erreurs : outils et données limités, vérifications automatiques, humain sur ce qui engage.

Injection de prompt. Consigne cachée dans un contenu (courriel, page, document) que l'IA risque de suivre en le lisant.

Journalisation. Trace de qui a demandé quoi et de ce qui a été répondu, pour contrôler et corriger.